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traitements d'information & outils numériques
pour êtres humains

visualisation

NODES 2022 : Genealogy with different graph technologies for data collection & visualization

Graphs are a very interesting structure to get the best of human thinking combined with automatic processing. Through a very intuitively graph based use case – genealogy – the following presentation at the Nodes 2022 conference takes genealogical researches as an example to illustrate possibilities that can be applied to many domain of research. It is demoing several graph issues and technologies, from data collection to visualization, including data transfer from one app to another:

  • documentation collection, in a graph structure, with TheBrain Technologies application,
  • Gramps visualizations based on a family tree specific layout algorithm
  • Bloom for visual and interactive exploration of data structured in graph and
  • yWorks to make precisely selected information of interest, stand out on a graph display
  • as well as Neo4j graph database as a pivot technology, to make use of graph topology and graph pattern matching

Data collection and export/import process from TheBrain to Gramps via Neo4j are presented, graph models are discussed.

gif animé de 6 slides
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Véronique Gendner

17 novembre, 2022 at 3:09

Quoi, où ? mais aussi quand ? une carte avec un curseur de temps (timeline)

Avoir la bonne clé d’accès à l’information est essentiel pour attraper les informations dont nous avons besoin. Les outils numériques ont l’énorme avantage de permettre des représentations avec plusieurs clés d’accès. La création d’une représentation numérique adaptée passe donc par l’identification des clés d’accès utiles. Voyons par exemple, le cas d’un festival qui présente des spectacles dans différents lieux.

illustration - carte du festival le printemps des rues avec timeline Lire la suite »

Véronique Gendner

27 mai, 2022 at 7:54

Le choc d’une visualisation : inégalités de richesse aux US

Comme le fait remarquer Ezra Klein dans un papier pour le Washingtonpost, l’étude réalisée par Dan Ariely and Michael Norton’s à propos des inégalités de richesse aux US est passée relativement inaperçue du grand public lors de sa publication en 2011. Et puis un internaute l’a représentée visuellement dans une vidéo :

Lorsque E. Klein publiait son papier début mars 2013, la vidéo en était à 3 m° de visionnage. Fin 2016, elle avait presque attend les 20 M° de visionnage.

De l’importance de la représentation, en particulier pour les questions qui impliquent des chiffres, surtout des chiffres tellement grands qu’ils sont une gageure pour nos capacités humaines de représentation.

Véronique Gendner

17 décembre, 2016 at 7:57

Démo: formulaire Excel – saisie sans stress et sans erreur

Pour des formulaires à remplir vite fait et bien fait !

Un design d’information efficace et une utilisation judicieuse des fonctionnalités avancées d’Excel permet de créer des formulaires lisibles aussi bien pour la personne qui fourni les informations que pour celle qui utilise les informations collectées.

  • réduction du risque d’erreur
  • réduction du risque d’oubli
  • réduction du temps nécessaire à l’utilisateur pour fournir les informations requises
  • réduction de la friction d’utilisation

L’utilisateur ne fourni que les informations non calculables.

Repères pour les utilisateurs:

  • repères visuels pour l’identification rapide des types d’information, aide à la création de repères visuels homogènes
  • les informations normalisées sont contenues dans le document (listes déroulantes, formalisme des références, charte graphique…)
  • repérage dynamique des informations importantes en fonction du contexte

 

Véronique Gendner

12 juillet, 2012 at 7:11

Soft Drink Industry Structure (Prezi)

Author’s focus and reader’s free exploration of big documents

  • big document containing a lot of information is not squeezed within a fixed zoom and a fixed window size
  • authors can lead readers along the path of their interpretation of the data
  • readers can further explore the data at their own convenience

Véronique Gendner

28 juin, 2012 at 3:02